Diag Data & IA · Dispositif BPI France

Vos enjeux métier. Une feuille de route pour agir.

Le Diag Data & IA vous aide à identifier les cas d’usage IA prioritaires pour répondre à vos enjeux.

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Un dispositif BPI France · France 2030

Votre diagnostic avec 1FOR1, agence Data & IA référencée

1FOR1, agence Data & IA référencée par Bpifrance, vous accompagne dans tous vos projets Data & IA. Le diagnostic vous permet de transformer vos enjeux métier et vos données en cas d’usage IA évalués, priorisés et prêts à être testés.

Pour qui ?PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, immatriculées en France, sous réserve de vérification de l’éligibilité.
Quel format ?8 jours d’intervention répartis sur 3 mois maximum, avec la direction, les métiers et les équipes IT & Data.
Quel financement ?Bpifrance annonce une prise en charge de 40 % par France 2030, sous réserve de validation du dossier et des modalités en vigueur.
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1FOR1 intervient en tant qu’agence Data & IA référencée par Bpifrance. L’accès au dispositif et la prise en charge dépendent de la décision de Bpifrance ; le diagnostic ne finance pas automatiquement le build ou le run.

Cofinancement · France 2030

Un diagnostic à 6 000 € HT pour l’entreprise éligible

10 000 € HT

Coût total du diagnostic

4 000 € HT

Prise en charge de 40 % par France 2030

6 000 € HT

Reste à charge pour l’entreprise

Montants du dispositif présentés dans l’offre 1FOR1. Sous réserve d’éligibilité, d’accord de Bpifrance et des modalités en vigueur au démarrage de la mission.

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Résultat attendu

Trois réponses concrètes avant d’investir

Quels usages ?

Une liste de cas décrits avec leurs utilisateurs, le problème à résoudre et la valeur attendue. Une grille commune rend visible pourquoi certains passent avant les autres.

Avec quels prérequis ?

Les sources de données, les accès, les règles de sécurité, les intégrations et les validations humaines nécessaires sont identifiés pour chaque cas prioritaire.

Quelle première étape ?

Un pilote délimité, ses critères de réussite, les responsables, un calendrier et une enveloppe budgétaire indicative. La décision go/no go est explicitée.

Des besoins concrets

Quels projets peut faire émerger le diagnostic ?

Les cas d’usage sont construits avec vos équipes, puis évalués selon vos données et vos processus.

Relation client

Préparer une réponse à partir de la documentation interne. Indicateurs : délai de réponse, fiabilité et qualité de service.

Marketing & CRM

Identifier les clients à fidéliser en priorité. Indicateurs : rétention et pertinence des actions.

Opérations

Extraire et vérifier les informations de documents. Indicateurs : temps de traitement et erreurs.

Pilotage

Anticiper la demande à partir des historiques. Indicateur : fiabilité des prévisions.

La démarche

Trois temps pour construire vos décisions

Enjeux et état des lieux → Cas d’usage et arbitrages → Feuille de route et décision. Les huit jours d’intervention sont organisés sur trois mois maximum. Direction, métiers, IT et Data participent aux travaux ; les métiers gardent la responsabilité des usages et des priorités.

Le détail des travaux

01 / Cadrage

Définir les enjeux

Réunion de lancement avec la direction et les responsables concernés. Nous précisons les objectifs, le périmètre, les processus à examiner, les décisions attendues et les interlocuteurs à rencontrer.

02 / Terrain

Observer le travail réel

Entretiens et ateliers métier pour décrire les tâches, volumes, irritants et points de contrôle. Nous repérons où une aide à la décision, une automatisation ou un assistant aurait un usage concret.

03 / Données et SI

Tester les prérequis

Inventaire des sources, qualité, accès, formats et flux. Avec la DSI, nous examinons les intégrations, la confidentialité, l’hébergement, les droits et les contraintes de conformité.

04 / Cas d’usage

Décrire et prioriser

Chaque cas précise les utilisateurs, l’action attendue, les données requises, le rôle de la validation humaine et les risques. Une grille commune confronte valeur, faisabilité et effort.

05 / Valeur et solution

Chiffrer les hypothèses

Nous estimons les volumes, le temps ou les coûts potentiellement évités, les gains de qualité et les moyens nécessaires. Une faisabilité initiale compare les voies possibles : outil existant, solution du marché ou développement spécifique.

06 / Restitution

Décider de la suite

Présentation des arbitrages à la direction et aux équipes. La trajectoire distingue les actions préparatoires, le périmètre d’un pilote, ses tests, son budget indicatif et les conditions d’un passage en production.

Ce que vous recevez

  • Synthèse des entretiens et niveau de maturité Data & IA
  • Cartographie des processus, outils et données utiles
  • Fiches des cas d’usage : problème, utilisateurs, données, bénéfices attendus, risques et contrôle humain
  • Grille de priorisation partagée avec les parties prenantes
  • Hypothèses de valeur, volumes de référence et méthode de mesure
  • Périmètre du pilote, échantillon de test, critères de succès et seuils de décision
  • Macro-planning, budget indicatif et responsabilités
  • Recommandation go/no go argumentée
Aperçu d’un livrable

À quoi ressemble une fiche de cas d’usage ?

Voici une illustration générique du niveau de détail remis. Les choix et les chiffres sont établis à partir de la situation de chaque entreprise.

Enjeu métier et périmètre

Qualifier les demandes écrites à traiter, leurs volumes, les délais actuels et les écarts de qualité. Définir les équipes concernées, les situations couvertes par l’assistant et les cas qui resteront entièrement traités par un collaborateur.

Scénario d’usage et supervision

Décrire le parcours dans l’outil métier : l’assistant recherche les références autorisées, propose une réponse contextualisée et signale ses incertitudes. Le collaborateur vérifie, corrige si nécessaire et décide de l’envoi.

Sources et conditions de faisabilité

Cartographier les procédures, FAQ et historiques utiles, puis évaluer leur fiabilité, leur actualisation et leurs droits d’accès. Préciser les besoins d’intégration, les règles de sécurité et les prérequis à lever avant la mise en production.

Valeur attendue et plan de pilote

Estimer les gains possibles en temps et en qualité, puis définir un test sur des demandes représentatives. Mesurer fiabilité, conformité, délai de traitement et appropriation par les équipes, avec des critères de réussite, des responsables et un budget indicatif.

La fiche ne vend pas un résultat supposé. Elle rend testables les bénéfices attendus et documente les conditions du go/no go.

Comment choisir le premier pilote ?

Nous cherchons un problème assez précis pour être mesuré, des données accessibles et un responsable métier qui puisse évaluer le résultat. Les indicateurs sont définis avant le build : qualité des réponses, temps de traitement, erreurs, adoption et effet business selon le cas. Le pilote doit aussi exposer les situations dans lesquelles l’outil se trompe ou doit passer la main à un humain.

À l’issue du diagnostic, vous pouvez décider de lancer un pilote, de préparer vos données ou de différer le projet. Chacune de ces décisions peut être la bonne si elle repose sur des faits.

Expertise et suite du parcours

Le Diag Data IA peut constituer le point de départ de votre trajectoire IA. Après la restitution, 1FOR1 peut accompagner séparément la construction du pilote et le suivi des résultats. Si votre entreprise ne relève pas du dispositif, un diagnostic adapté à votre contexte peut être étudié.

Découvrir l’offre Déploiement IA : build et run
Les principaux critères

Votre entreprise peut-elle bénéficier du dispositif ?

Un premier échange permet de vérifier votre situation et l’adéquation du diagnostic à vos besoins.

  • PME ou ETI indépendante de 10 à 2 000 ETP
  • Au moins 1 M€ de chiffre d’affaires sur un bilan de 12 mois
  • Plus d’un an d’existence et immatriculation au RCS
  • Localisation en France, DROM-COM inclus
  • Secteur éligible à la doctrine Bpifrance

Les entreprises en difficulté au sens européen sont exclues. Ces critères sont présentés à titre de premier repère ; Bpifrance valide l’éligibilité et l’accord de financement.

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Questions fréquentes

Le Diag Data IA en pratique

Faut-il déjà avoir un projet IA défini ?

Non. Le diagnostic sert justement à partir des enjeux métier, examiner les données disponibles et comparer plusieurs cas d’usage avant de retenir une première trajectoire.

Qu’obtient-on à la fin des huit jours ?

Un état des lieux, des fiches de cas d’usage, une priorisation fondée sur la valeur et la faisabilité, puis un plan d’action pour le premier pilote avec ses prérequis, responsables et critères de réussite.

Qui peut bénéficier du financement France 2030 ?

Le dispositif est annoncé pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés immatriculées en France. Le taux de prise en charge annoncé est de 40 %. L’éligibilité et les modalités de financement sont vérifiées avec Bpifrance avant toute mission.

Le développement du pilote est-il compris ?

Le Diag Data IA sert à décider et à préparer la mise en œuvre. La construction du pilote, son déploiement et son suivi peuvent faire l’objet d’un accompagnement distinct par 1FOR1.

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Votre projet

Partir de vos enjeux réels

La première étape consiste à préciser les processus, les données et la décision que le diagnostic doit éclairer.

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