Un cas d’usage défini, un projet à organiser
L’accompagnement peut démarrer après un diagnostic 1FOR1 ou à partir d’un cadrage déjà réalisé par votre entreprise. Nous validons les objectifs métier, les données mobilisables, les contraintes techniques et les conditions de réussite avant la réalisation.
Un périmètre explicite
Utilisateurs, situations couvertes, fonctionnalités, responsabilités et jalons sont définis avec les métiers et la DSI.
Des critères de recette
Qualité des résultats, règles de contrôle humain, performance, sécurité et intégration sont évaluées avant le passage en production.
Construire et déployer les cas d’usage retenus
Après le diagnostic, l’équipe projet définit l’architecture et choisit les solutions adaptées au besoin. 1FOR1 accompagne le cadrage fonctionnel, la coordination des acteurs métier et techniques, les tests et la mise en service. Le périmètre de réalisation est défini pour chaque projet.
IA prédictive
Détection d’opportunités commerciales ou de risques de départ, segmentation et prévision de comportements. Les modèles sont évalués sur leur utilité métier et la qualité des données qui les alimentent.
IA générative
Assistants documentaires, réponses aux questions fréquentes, aide à la production de contenus ou automatisation de tâches. Les tests portent notamment sur la fiabilité des réponses et le contrôle humain.
- Étude de faisabilité et choix de la solution ou du modèle
- Conception des flux de données et des règles de sécurité
- Construction d’un pilote sur des cas d’usage définis
- Recette avec les utilisateurs, ajustements et lancement
- Formation et appropriation par les équipes
Suivre les résultats et améliorer le dispositif
La mise en production ouvre une phase de mesure. Des revues régulières comparent les résultats aux objectifs initiaux, repèrent les erreurs et les nouveaux besoins, puis décident des ajustements utiles. Selon le cas, le suivi porte sur la qualité des réponses, l’usage par les équipes, le temps gagné, la conversion ou d’autres indicateurs métier.
Monitoring
Tableau de bord, revue des cas problématiques, suivi des coûts et contrôle de la qualité des données et des résultats.
Optimisation
Amélioration des contenus, des instructions, des modèles ou des processus, avec réévaluation de la valeur produite et extension éventuelle à d’autres usages.
L’IA assiste les équipes et leurs décisions. Sa valeur dépend de données fiables, d’une évaluation régulière et d’une adoption réelle par les utilisateurs.
Le Diag Data & IA prépare vos choix
Le diagnostic est une offre distincte pour examiner vos enjeux, prioriser les cas d’usage et construire une feuille de route. Il peut être réalisé dans le cadre du dispositif BPI France, sous conditions. Le build et le run font l’objet d’un périmètre et d’un budget séparés.
Découvrir le diagnostic cofinancéParlons de votre contexte
Un premier échange permet de préciser vos objectifs, votre environnement technique et le périmètre d’accompagnement.
Décrire votre projet